반응형 파이썬/Pandas2 pandas 데이터 선택 selection 판다스에서 행이나 열을 선택하는 방법 데이터는 기상자료개방포털에서 서울시 기후 데이터를 다운받아 data.csv로 파일명을 바꾸고 해당 소스가 있는 폴더에 넣어 사용 pandas의 read_csv("파일명.csv") csv파일에서 데이터를 가져와 DataFrame을 반환한다. 인코딩 형식의 오류가 발생했을 때는 encoding 인자에 인코딩 형식을 넣어준다. 우리나라 공기관에서 데이터를 받아 저장했을 경우 인코딩 형식이 "CP949" 일 수 있다. import pandas as pd df = pd.read_csv("./data.csv", encoding='utf-8') df.head() 지점번호지점명일시평균기온평균최고기온최고기온최고기온일자평균최저기온최저기온최저기온일자 0108서울09-Jan-2.02.31.. 2019. 8. 9. Pandas 시리즈 series 생성 및 기본 pandas 판다스 구조화된 데이터의 처리를 지원하는 파이썬 라이브러리 파이썬계의 엑셀 시리즈 Series - 데이터프레임 중 하나의 column에 해당하는 데이터의 모음 시리즈는 인덱스와 데이터로 이뤄짐 리스트에서 더 발전된 형태 데이터프레임 DataFrame - 시리즈들의 모음 넘파이를 기본으로 사용하여 넘파이에서 사용하는 기능을 사용할 수 있다. pandas의 Series를 import 한다 from pandas import Series 리스트로 시리즈 생성 data_list = [1, 2, 3, 4, 5] series = Series(data=data_list) series 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 dtype: int64 data 인자에 리스트나 딕셔너리 데이터, index 인자에 인덱.. 2019. 8. 9. 이전 1 다음 반응형